数字化转型是企业发展的必经之路

      随着人工智能、大数据、物联网、云计算、区块链、虚拟现实、移动互联网、5G网络等为代表的新一代信息技术迅猛发展和广泛应用，传统的生产要素、生产方式、交换方式、商业模式、产业结构和市场格局等正发生翻天覆地的变化，其中，以实物资产为生产要素的传统经济模式正被计算机信息技术用一系列可程序设计的二进制代码生产转变为可以度量的、以电子数据形式存在的数字化代码这种具有价值属性的数字资产为主要生产要素的数字经济模式所取代，数字资产价值在被技术革命重置的过程中赋予了新的意义，市场将会从资产的使用和交换价值属性到侧重从"人的目的性"需求的丰富情感体验和独特设计元素而重新标度资产价值，并根据特定价值类型下数字化产品的重置成本、现行市价及未来现金流量现值等价值尺度以及生产过程中耗费的社会必要劳动时间计算其价值制定其交换价格，通过计算机的数字化技术手段映像传递到（与传统经济的线下市场完全不同的）线上数字空间（数字资产交易平台）供消费/投资者进行交易流转，这种利用新一代信息技术颠覆传统经济模式的产业结构性大变革，打破了传统产业基于技术壁垒构筑起来的纵向封闭的信息隔离和信息垄断的边界，打造了数字资产交易基于区块链的数据存储、点对点传输、共识机制、云端共享、节点管理、加密算法等技术共建、共创、共享形成的一个去中心化、去信任、集体维护的分布式业务体系和智能化价值创造体系，促进了产业融合和创新，提高了经济建设的效率，彰显了市场的开放性，国际性和公平性，大大地提高社会生产力。

     在充满希望与挑战并存的数字化时代浪潮中，为了应对市场压力与技术变革，企业无法作为独立的个体，置身于数字经济环境之外，必将以企业自身拥有或控制的资源（如资产、技术等）为关键生产要素，以现代信息网络为主要载体，以数字技术为核心驱动力，以信息通讯技术的有效使用实现产品数字化，运营数字化，员工数字化来提升经济效率、优化经济结构、重构价值体系，创新业务模式，改变运营方式，从中制造出以多种形态的软件矩阵为长期载体的数字产品，从而创造出捕捉利润，产生效益的新型商业模式，确保股东价值的持续增长，实现企业的高质量发展，增强企业的核心竞争力。

       因此，数字化转型是企业发展的必经之路。

      那么，在整个人类社会的“基础设施”和“基本逻辑”正被人工智能、量子计算等新兴技术重构而被打破所有的产业边界后，在越来越未知的将来，企业如何应对这些变化？

      如何在不确定中追寻自己的长期价值？

      如何实现企业价值的持续增长？

      企业如何实施数字化转型？

      ......？

 目录

一、数字经济时代的经济模式大变革；

二、企业数字化转型的原因

三、企业数字化转型的目的

四、企业如何完成数字化转型

五、数字化转型的总体框架

六、数字化转型的六大主战场

七、数字化转型的未来趋势

八，基于区块链技术的一件罕见却又有趣的技术革新；

九、数字化转型存在的问题以及面对的挑战；

十、数字化转型对企业运营的具体影响

十一、政府构建数字基础设施，助力企业数字化成功转型

十二、上市新模式，数字资产成为全新的投融资工具

十三、环球数字资产交易市场CNETM上市规则

十四、数字经济和是最资产的概念

       近年来，互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等技术加速创新，日益融入经济社会发展各领域全过程。数字经济时代的生产方式、交换方式正发生深刻变化，商品价值被技术革命赋予了新的意义，从政治经济学角度讲它在使用价值与交换价值基础上形成了更加以人为本的内涵形式。 

     满足目的性需求。在农业经济时代生产是自给自足的，人们从事生产活动主要是为了满足自身需求，产品只具有使用价值。但事实上，受制于气候和地理条件的局限性，全面自给自足是无法做到的，人们还是需要通过交换来满足各自多样的需求。后来进入工业经济时代，随着世界贸易网络的规模化扩展，产品变为商品，并且在使用价值基础上增加了交换价值。等价交换原则主要依据就是“凝结在商品中的无差别的人类劳动”，但随着生产力的进步以及人们物质文化水平的提升，相较于一件商品值多少钱，人们可能更关注消费体验和文化品质。马克思在《〈政治经济学批判〉导言》说过：“消费创造出生产的动力；它也创造出在生产中作为决定目的的东西而发生作用的对象。”换言之，人们多样化的需求目的呼唤社会生产体系作出适应性调整。进入数字经济时代，商品价值在内涵方面进一步深化：不仅包括使用价值和交换价值，还包括为满足人的“目的性”需求而附加的丰富情感体验以及寓意独特的设计元素。数字经济时代人们普遍形成了自主选择生活方式的自由意志，这远远超出了工业经济时代由“机械论”架构出来的一套工具理性，所以市场将会侧重从“人的目的”出发来标度商品价值。 

     匹配个性化服务。人是消费主体，为了适应人们不同层次、多种类型的消费需求，相关领域的服务一直都有异质性特点。以往在工业经济中，服务主要是围绕制造而展开，其价值形态没有完全独立出来。进入数字经济时代，生产与消费的僵化边界被打破，二者可以经由网络平台便利对接。过去人们去商场逛一天，可能还买不到自己满意的物品；现如今只需在购物APP中输入限定条件，就会精准找到自己心仪的东西。数据成为重要辅助工具，“产消者”的出现化解了“信息不对称”问题，生产单位能对需求进行立体刻画，智能算法将大量的异质性信息进行分解、归类，然后由人机平台并行处理和加工，从而提供高质量的个性化服务。今天我们为“发明新工具、创造新需求”所积累的知识资产拥有了“落地”的技术能力，全社会的知识资产不再只是沉淀在学术世界里的“纯理论”，而是可以经由代码化、软件化转变为便于操作的实用模型，从而为人们的生产生活赋能、创造出更广泛的价值。在数字经济时代，大数据和人工智能使商品价值的个性化内涵在传统价值构成中凸现出来，进而精准兑现“顾客就是上帝”的承诺。 

     集成创造性劳动。数字经济时代，人们的劳动方式不全是统一的和标准化的实体劳动，而是在不同生产单位借助相应技术出现了多维度的“数字+”实体劳动。例如，网络平台运用新媒体技术让用户进行内容生产，通过获取用户视频吸引流量让用户成为“线上工人”。数字经济时代的商品形态充分体现了人机结合的特点，只有通过软硬件、网络以及消费者、设计者和生产者多方有机结合起来才能涌现出创造性价值。所以说，数字经济时代的商品不再是某个或某几个人一般的、线性的具体劳动成果，而是增添了由网络效应综合集成出来的创造性劳动，过去“无差别的劳动”到此迭代升级为“有差别的劳动”。这种形势下，过去的一物一价将越来越少，一件商品由于其内含的创造性劳动不同，可能会因时空条件的迁移而形成不同的价值表现。正如鲍德里亚提出的“符号价值”，某类产品可能在使用功能和制造成本上不存在重大区别，但由于“符号意义”不同，就会形成产品之间的价值落差。数字经济时代商品的“符号价值”，主要就是创造性劳动的体现；而且在助推商品增值的过程中，以往不能参与创造的人或者具有创造精神、但受职业限制没有创造机会的人，获得了充分发挥自主性的空间。 

     促进使用权分享。马克思认为，生产“总是指在一定社会发展阶段上的生产——社会个人的生产”。随着新一代通信技术的渗透，网络化已经成为人类社会关系形态的一种普遍现象，人、机器好比“小世界”（随机连接很短）网络上的节点，不同节点之间发生作用，网络在混沌与秩序之间交互演化。在数字经济时代，我们能够深切体会到“现代生产力的社会本性”，社会化大生产因平台技术的普遍应用而日益成熟。生产资料能够以信息和数据的形式存在，且数据能不断复制；因此，生产资料的拥有者可以在保留所有权的同时，以平台的形式开放使用权，劳动者据此在相对自主的空间内从事生产。随着数字经济与实体经济的进一步融合，社会化大生产的网络化、规模化水平越来越高，协同共生促进了各种关系和联系的生成，而当所有事物互联互通之后网络又会向更高层级演化。数字技术把现代化经济体系塑造成一个“生态系统”，这一复杂系统工程的底层是新型基础设施，再上一层是各种平台，而平台之上是大大小小的市场主体和消费群体，数字经济的强渗透力经由平台向八方发散，质量变革、效率变革、动力变革很有“量子跃迁”之势。随着人们对生产资料使用权的广泛分享和对生产的深度参与，劳动者的自我认同得以强化，同时伴随自主意识的形成而释放出自然的创造力和想象力，这让我们越来越趋近于发达的社会化大生产状态，正如马克思所说，“人不仅通过思维，而且以全部感觉在对象世界中肯定自己”。 

      利用可循环资源。人们要可持续地进行生产生活，就必须首先同自然界建立长期的和谐关系，从自然界中汲取具有使用价值的资源，然后通过生产实践将这些资源变为有价值的商品。当数字技术嵌入世界的每一个角落，这就意味着我们将创造一个“数据+算力+算法”的新世界。从零部件到生产线，从建筑物到城市群，从材料科学到生命科学，各个领域都在尝试建构一个数字孪生体并且大有“六合一统”的态势。数字经济时代，我们更能在人类社会与自然资源之间建立一种基于正反馈回路的循环关系，通过“资源—产品—再生资源”的循环流程实现资源的高效利用。譬如，通过大数据、云计算、物联网等技术，全方位实时监测生态资源，及时把握生态资源变化，预测生态系统演化趋势，建立起较为全面、科学的资源环境监测体系，为高效合理配置资源提供科学依据，促进绿色发展。面向未来，绿色循环低碳发展是生态文明建设的必然要求，代表了当今时代科技革命和产业变革的方向，是最有前途的发展领域，绿色化、智能化、柔性化、网络化的先进制造业会从源头上有效缓解资源环境压力。

      当前，数字技术创新和迭代速度明显加快，成为集聚创新要素最多、应用前景最广、辐射带动作用最强的技术创新领域，全球第四次工业革命（俗称工业4.0，是基于工业发展的不同阶段作出的划分。按照共识，工业1.0是蒸汽机时代，工业2.0是电气化时代，工业3.0是信息化时代，工业4.0则是利用信息化技术促进产业变革的时代，也就是智能化时代）以数字化资产为基础的世界正在重构中，5G、量子计算、人工智能等新兴技术将重构整个人类社会的“基础设施”和“基本逻辑”，所有边界可能都将被打破，在越来越未知的将来，企业如何应对这些变化？如何在不确定中追寻自己的长期价值？如何实现持续增长？这是每位企业家都无法逃避并需要深度思考的问题。

     企业家需要回归长期价值主义，回归长期价值主义就是回归客户价值，回归企业对长远发展的追求。在确定与不确定交织的新时代，企业必须以客户为中心，奉行长期价值主义，从机会成长转向战略成长，从野蛮成长转向文明成长，从规模成长转向品质成长。而持续增长是企业长期价值主义的基础保障，没有增长根本就谈不上长期价值。 

    相较工业时代，数字时代所有的应用场景都在变化，人们生产、生活、工作、消费、娱乐都在向数字化方向快速迁移。企业无法作为独立的个体，置身于数字经济环境之外；在数字时代下，每家企业都被数字世界所影响，成为受益者的同时，也面临着很多挑战。目前来看，部分企业短期内可能不会面临数字时代的压力，但长期来看，大多数的企业还是会面临越来越多数字时代的不确定性和挑战。在整个经济生态结构中，会出现越来越多数字化的需求，基于这样的内因和外因，每一家企业都需要有自己专属的数字化转型需求，数字化转型是企业发展的必由之路；

       1），市场形势发生转变：互联网企业的崛起改变了原有的市场运行方式，便捷多样的线上购物影响了线下商店的销售，共享模式以租代买压缩了购买群体和市场容量，互联网金融对传统银行造成冲击，信息化、数字化正在重构商业模式，通过优化场景，从而变更生产关系和盈利模式，进而提升市场效应，同时，疫情的爆发加速了市场的变化，线上办公、线上教育、无人零售、无人工厂等数字化应用场景将进一步颠覆传统行业运行的基本逻辑；

       2），用户需求发生转变，随着互联网+的不断渗透，一系列新零售、新服务平台千方百计增加和用户的触点，强化消费渠道功能和服务体验。用户的可选择性远高于之前，消费需求处于持续被激发状态，在这种背景下，从原来的“能用”，到现在的设计好、性能好、价格低、易获取、适合自己的产品和服务，不断放大企业市场竞争难度，为了迎合用户的个性化需求，企业无法再局限于工业时代的规模化制造，而是要依靠数字化转型，通过大数据和人工智能为普通消费者提供定制化的产品，实现从“你提供什么，我要什么”到“你要什么，我提供什么”的转变；

       3），要素结构发生转变，数字化时代的到来驱动着生产要素的结构变迁。企业的生产要素广义看有很多，从有形的生产材料、设备、工作环境，到无形的人员、资金、流程，再到企业相关的信用、获客、营销等等，都是促进企业发展的必备要素，然而，过多的生产要素通常都是以分散、无序、重叠的形式充斥在每一个生产环节，无法形成系统化的关联，导致了企业运作过程中的损耗。当这些要素能够逐渐被数字化，形成固有体系，就具备了提升企业效率的可能性，企业通过架构调整、组织变革、产品创新、价值创造、营销策略、生产制造、运营体系等全链数字化重塑，将由传统生产要素向以数字化产品为关键生产要素的转变，实现商业模式创新和业务模式变革。从根本上实现企业效率提升和成本结构优化。

       4）、外部环境发生变化：随着全球经济放缓，这一轮全球化带来的高速经济增长已步入尾声，对于大多数实体型企业而言，面临由高速增长阶段转向高质量发展阶段。在这一背景下，实体经济面临着比以往更加激烈的市场竞争，迫切需要探寻新的增长机会和发展模式，而利用数字化技术实现以创新为核心的数字化转型，则为企业在产品升级、价值重塑、业务变革、商业模式创新、市场策略调整等方面，提供了新的增长空间和发展机遇；         

 企业在正式启动数字化转型之前、在做数字化战略规划时，首先必须思考的一个问题是：数字化转型的战略目标是什么？通过数字化转型解决什么样的痛点？重要的、核心的考核指标有哪些？最终要达到什么样的目的？这些都是必须首先明确的基本问题，它决定了数字化转型的方向、路径和最终结果。

企业数字化转型需要通过产品数字化（通过提高产品的智能化程度，提高服务效率和用户体验，最终推动企业向产品即服务模式，也就是商业模式的转型）；运营数字化（通过各种数字化手段实现整个业务过程的数字化和透明化，实现提质、降本、增效的目标，最终推动企业向以数据驱动的业务模式转型）；员工数字化（通过产品或运营的数字数据来为员工赋能，以提升员工的工作效率）来创造持续增长的股东价值，追求最大化的利润和股东价值的持续增长，数字化转型应围绕这一长期承诺展开，通过数字化技术的应用和创新，推动企业实现高质量发展，强化核心竞争力‌。

      1、提升运营效率‌：通过自动化和智能化生产流程，降低人工成本，提高生产精度和产品质量，提升企业的运营效率。

      2、增强市场竞争力‌：可以帮助企业更好地理解市场趋势，拓展新的市场渠道，提供个性化定制的产品和服务，推动企业向产品即服务模式转型‌，实现企业的长期发展和价值提升，从而在激烈的市场竞争中保持领先地位。

‌      3、创新商业模式‌：为企业提供了新的商业模式和收入来源，例如通过‌数据分析提供定制化服务，或者开发新的数字产品和服务。数字化转型不仅限于内部效率的提升，还包括业务模式的创新，如构建全感知、全联接、全场景、全智能的数字工厂，优化产品研发、生产和营销流程‌，可以帮助企业保持竞争优势，重新定义市场定位和价值，提升客户体验和企业文化的创新性和适应性。

‌      4、实现严格的安全性‌：通过数字化技术提升企业的安全性，保护用户数据和业务安全。

‌      5、提升客户体验‌：通过大数据、人工智能等技术提升客户体验，满足客户多元化需求。

      6、风险管理‌：帮助企业更好地识别和管理风险，例如通过实时监控和预测分析来预防潜在的运营问题。

      7、‌‌可持续发展‌：有助于企业实现更环保、更高效的生产方式，符合可持续发展的趋势。

      8、‌适应未来趋势‌：数字化已经成为企业发展的必然趋势，通过转型，企业能够更好地适应未来的变化。

      9、收入增长——提高客户价值、增加收入机会

 数字化转型通过改善运营业绩，创造降本增效的潜力，从而提升企业的整体价值。这包括全价值链的数字化转型，如采购和销售数字化、办公流程自动化、生产和供应链互联透明等举措‌。

 提高客户价值：随着数字化时代的到来，企业正在从以产品为中心转向以客户为中心，如何改善客户体验、提高客户满意度，最终提高客户价值时数字化转型的重要目标之一。提高客户价值指的是通过加深与现有客户的关系，创造盈利性收入增长，这能使企业销售更多的现有产品和服务，或额外的产品和服务。“与现有客户的关系”用客户指标表示就是“客户保持率”，而产生客户保持率的重要方式就是提高客户满意度。这也是为什么我们看到不少企业将提升客户满意度、提高客户体验作为数字化转型的目标，这背后的逻辑其实就是通过提高客户满意度来提高客户保持率，进而提高客户价值。

增加收入机会：增加收入机会指的是增加新的收入来源，创造新的盈利模式甚至是商业模式。具体可以通过销售新的产品和服务、向新的细分客户销售产品和服务以及向新的市场销售产品和服务等方式来实现。

     10、降本增效——提高效率、降低成本

提高效率效率是企业的一项关键竞争指标，效率主要包括运营效率和决策效率两个方面。1)、运营效率涉及研发效率、生产效率、供应链效率、渠道效率、服务效率等多个方面，通过全价值链的数字化转型提升产、研、供、销、服各个业务环节的运营效率，是很多企业比较容易达成的、也是效果显现最快的，因此很多企业将提高运营效率作为数字化转型的首要目标。2）、在经营环境复杂多变的今天，企业的各项决策变得更频繁，灵活、快速、精准的响应和决策成为常态。企业需要通过数据可视化、AI算法等数字化手段，实现数据驱动的科学、精准、快速决策，缩短决策链条，减少决策时间，从而及时应对外部环境变化。因此，提升企业决策效率也应当成为企业数字化转型的目标之一。

降低成本：依靠成本领先，可给企业带来竞争优势。但随着各种生产要素成本的上升，很多企业存在的一大问题是增收不增利，企业面临降低成本的巨大压力。因此，数字化转型的另一大重要目标就是降低企业的成本。通过数字化转型削减不必要的开支，减少浪费；通过数字化手段实现业务过程的透明化和效率提升，降低运营成本，提高产品质量和生产效率‌，提高盈利能力。

       数字化转型（Digital transformation）‌是指利用数字化技术对企业的业务模式、组织结构、工作流程等进行系统性、彻底的、触及公司核心业务的全面改造和升级，借此重塑客户体系以及服务体系，改善客户体验，并以信息通信技术的融合应用来创新、重构、优化经济结构和价值体系，提升经济效率，以新建一个能够把实体经济中的实物资产通过智能经济模式制造出新产品，创造出捕捉利润，产生效益的富有活力的商业模式；

 数字化转型的主要特征包括连接、数据和智能。它强调企业活动的数字化、网络化和智能化，通过数据的收集、分析和应用，实现决策的量化和管理效率的提升。数字化转型不仅仅是技术的升级，更是对企业业务模式、组织结构和员工能力的全面重新定义，实现从传统模式向数字化模式的转变。

‌ 数字化转型的几个组成部分；‌

‌ 业务流程转型‌：改变和调整企业长期以来一直采用的核心流程和工作流，以满足不断变化的业务目标、竞争和客户需求。这通常通过流程自动化实现，例如通过实施基于云的数字化供应链管理系统，企业能够减少停机时间、简化生产并提高盈利能力。

‌ 业务模式转型‌：着眼于企业价值交付方式的基础要素，利用数字化技术改变传统的业务模式。

‌       组织和文化转型‌：成功的数字化转型应与企业的文化和价值观保持一致。如果组织内部对企业文化失去信心，员工的工作效率、主动性和幸福感就会受到影响。因此，企业需要快速、积极地采用新的数字技术，以实现目标、保持竞争力。         

       企业完成数字化转型的关键步骤和策略包括：

‌       1）、制定数字化转型战略‌：明确数字化转型的目标、资源投入和风险评估，确保企业高层对数字化转型的目的和意义有清晰的认识，同时考虑数字化转型的风险和挑战，并制定相应的应对措施‌。

‌       2）、优化企业内部流程‌：通过引入数字化工具和技术（如ERP系统、CRM系统等）来优化内部流程，提高效率和准确性。采用自动化技术，如机器人流程自动化（RPA），以简化重复性工作，提高工作效率‌。

‌       3）、加强数字化营销‌：利用数字化渠道（如社交媒体、搜索引擎营销（SEM）、电子邮件营销等）来推广产品和服务，吸引更多客户。通过数据分析和挖掘了解客户需求和行为，调整营销策略‌。

‌       4）、提高员工数字化素养‌：通过培训、激励等措施提高员工的数字化素养，使他们能够适应数字化时代的工作方式。为员工提供数字化工具和技术，帮助他们更好地完成工作任务‌1。

‌       5）、加强数据管理和分析‌：加强数据管理和分析，利用数据分析工具和技术收集、存储和分析数据，以更好地理解客户需求和市场趋势，优化业务流程和提高生产效率‌。

‌       6）、构建数字化基础设施‌：包括云计算、大数据、人工智能、物联网等技术的部署与应用，为数字化转型提供技术支持‌。

‌       7）、优化业务流程与组织架构‌：对传统业务流程进行重塑与优化，适应数字化时代的高效、灵活需求。可能涉及组织架构的调整与变革，如推动扁平化管理，减少管理层级，提高决策效率‌。

‌       8）、培养数字化人才与文化‌：构建具备数字化思维、技能和素养的复合型人才队伍。加大在员工培训与引进方面的投入，培养创新思维、数据意识和跨界合作能力。营造开放、包容、创新的企业文化氛围‌。

       通过上述步骤和策略的实施，企业可以系统地推进数字化转型，提高运营效率、创新能力及市场竞争力，从而在数字化时代中立于不败之地‌。

       同时，企业在制定数字化转型战略时需要考虑以下几个方面。

（1）差异化竞争战略

       随着全球制造业分工的精细化和专业化程度越来越高，很多企业已经渐渐从产品制造商转变为产品集成商，同行业企业之间的差距越来越小，从而导致同质化竞争越来越严重。通过个性化产品和差异化服务来获得差异化竞争优势，已经成为企业竞争战略的重心，也是企业应用数字化技术的主战场。

（2）以用户为中心

       产品即服务的核心就是以用户为中心，可以有效降低用户的前期投入，避免因设备故障带来的不确定性和风险，而设备制造商则可以通过服务转型使服务成为新的收入增长点。

（3）勇于打破传统

       数字化转型是一个自我颠覆的过程，企业需要拥抱革新思维，推动研发、制造、运营、服务等业务全面转型，同时还需要推进组织、文化等方面的变革转型，以获得持续创新、增长的动能；而不能纯粹利用数字技术在现有的模式上打补丁，以期获得业务或商业模式的创新，否则结果很可能是适得其反。

       因此，企业需要打破现有的模式框架、传统的组织壁垒，用全新的数字化思维，以用户为中心，以数据为驱动，重构自身的业务运作模式，打造动态、高效的组织体系，集中力量为转型目标服务。

 数字化转型参考架构的总体框架，主要针对“做什么”、“怎么做”和“路线图”，提出了数字化转型的主要视角、过程方法和发展阶段，系统阐释了数字化转型的主要任务、过程联动机制和分步实施要求。

图 数字化转型体系架构的总体框架

 为有效实现数字化转型，按照价值体系优化、创新和重构的要求，明确了数字化转型的五大任务。企业应从发展战略、新型能力、系统性解决方案、治理体系、业务创新转型五个方面构建系统化、体系化的关联关系，务实有效推进数字化转型进程。

      以价值体系优化、创新和重构为根本任务的五个视角及其关联关系

●任务之一：发展战略

 组织应制定数字化转型战略，并将其作为组织发展战略的重要组成部分，把数据驱动的理念、方法和机制根植于组织发展战略全局。条件成熟的组织，应将数字化转型战略和发展战略合二为一，融为一体。发展战略视角包括竞争合作优势、业务场景和价值模式三个子视角。

●任务之二：新型能力

 组织应将新型能力建设作为贯穿数字化转型始终的核心路径，通过识别和策划新型能力（体系），持续建设、运行和改进新型能力，支持业务按需调用能力以快速响应市场需求变化，从而加速推进业务创新转型，获取可持续竞争合作优势。新型能力视角包括与价值创造的载体有关的能力、与价值创造的过程有关的能力、与价值创造的对象有关的能力、与价值创造的合作伙伴有关的能力、与价值创造的主体有关的能力、与价值创造的驱动要素有关的能力等六个子视角。

●任务之三：系统性解决方案

 组织应深化应用新一代信息技术，策划实施涵盖数据、技术、流程、组织等四要素的系统性解决方案，支持打造新型能力，加速业务创新转型，并通过四要素的互动创新和持续优化，推动新型能力和业务创新转型的持续运行和不断改进。系统性解决方案视角包括数据、技术、流程、组织等四个子视角。

●任务之四：治理体系

 打造新型能力，推进业务创新转型，除了策划实施系统性解决方案以提供技术支持，组织还应建立相匹配的治理体系并推进管理模式持续变革，以提供管理保障。治理体系视角包括数字化治理、组织机制、管理方式、组织文化等四个子视角。

●任务之五：业务创新转型

 组织应充分发挥新型能力的赋能作用，加速业务体系和业务模式创新，推进传统业务创新转型升级，培育发展数字新业务，通过业务全面服务化，构建开放合作的价值模式，快速响应、满足和引领市场需求，最大化获得价值效益。业务创新转型视角包括业务数字化、业务集成融合、业务模式创新和数字业务培育四个子视角。

从整体来看，企业应着眼于整个价值链，而不是某一个环节开展数字化转型，尤其要规划建设研发、生产、供应链、营销、经营管理和财务六大价值链关键环节的数字化体系，并将它们全线打通，形成紧密连接、互为促进，共生共赢关系，共同创造企业价值链新生态。

1、研发数字化

从用户需求趋势预测到创意快速验证，数智化应用具有巨大的价值前景。因此，尽管研发的复杂性高、不确定性大，数智化研发具有极大的潜力。迎向数智化的研发潮流，企业亟需理解的是数智化时代自身的研发规划、数智化的适用性，以及关键管理要素。

研发数字化，具体来说包含两个部分，一是研发管理数字化，二是研发产品数字化。随着用户的变化、技术的发展，企业要求研发端有更高的效率和效益；同时，用户对产品和服务的需求在不断迭代变化，推动企业开发出更丰富的数字化产品和服务。

研发数字化的实现有三大关键：一是做好需求管理，识别有价值的需求；二是建立并不断迭代优化产品研发体系；三是建立高效的协同研发环境。

2、生产数字化

生产数字化不仅仅是对生产业务的科学决策、智能设计合理排产，而是实现工厂内部的数字化装配、加工、维护、绩效管理、质量管理和可持续发展，打通端到端的价值链 (主要集中在供应网络、产品开发、规划、交付以及用户的连接性)，实现快速响应用户需求的全流程价值链的变革，实现从规模化生产向个性化生产的转型。生产数字化最终要实现智能制造。

不同企业开展生产数字化转型的方向或许各不相同，但必然都要指向实现整个生产环节的自动化、数字化、智能化，形成全价值链端到端互联互通的能力和生态体系，有四大关键点: 以用户为中心开展个性化生产；以传感器为纽带实现生产全链路实时在线连接；以数字孪生为基础开展智能化生产控制；以系统融合为支撑建设智能化工厂。

在此，重点阐述下智能化工厂建设。即通过将智能制造系统MES系统(Manufacturing Execution System)与ERP系统(EnterpriseResource Planning，资源计划系统)、PLM系统(Product LifecycleManagement，产品全生命周期管理系统) 、工业控制系统、物流管理系统进行融合，将制造、管理、研发、物流等环节紧密地互联互通，整个工厂可以变成一个类似人脑一样的智能系统，实现高品质、高效率、高柔性的订单响应、定制生产、快速交付，打通生产、供应链、销售、物流、财务等价值链全过程，推动工厂的数字化、智能化、可视化、定制化等先进模式的落地。

3、供应链数字化

供应链是以客户需求为导向，以提高质量和效率为目标，以整合资源为手段，实现产品设计、采购、生产、销售、服务等全过程的高效协同的组织形态。

为什么供应链要数字化转型呢？实则是为了降低供应链中需求、生产的不确定性，提高供应链节点企业之间的协同性以及决策的准确性。

供应链数字化转型应以终端用户的需求为核心，大大提升供应链响应速度及柔性供应链数字化使得数据不再以线性方式传播，而是形成矩阵结构的网络，由此提升全供应链的协同能力。

采购与供应链数字化的三大关键：一是把握终端需求驱动的供应链数字化趋势；二是基于数据分析和决策提升供应链的敏捷性和柔性；三是重塑供应商协同关系。

4、营销数字化

营销的本质在于“增长”；站在企业角度，市场份额的增长、忠实客户的增多、品牌价值的提升；站在消费者角度，产品功能的增长、购买渠道的增多、品牌互动的增加；站在社会的角度，企业声量的提升、绿色责任的承担。

数字化营销通过云计算、大数据、人工智能等新一代技术应用，实现人与人、人与产品、人与信息的链接，让数据参与到营销的每个环节，在连接过程中体现消费者参与，进而可以动态化调整与改进。

据此，可以将数字化营销理解为“在数据化时代，以用户为核心，数字化工具为手段，通过寻找、发现、留存、感动用户并促成转化，以达到协同营销效果的一种营销方式”。数字化营销是基于明确的数据库对象，通过数字化多媒体渠道，实现营销精准化，营销效果可量化，数据化。

营销数字化转型有三大关键：一是实现用户数据化，链接全场景；二是读懂用户，满足、引领、创造用户需求；三是以平台为支撑，搭建营销数字化生态矩阵。

5、财务数字化

数字科技正在深刻改变着传统财务会计的活动边界与价值管理，推动财务会计职能实现转型升级。会计管理活动论和大会计观认为，财务数字化转型是在财务领域运用云计算、大数据等技术重构财务组合和再造业务流程，通过统一财务数据标准和建立财务大数据逐步实现业财融合，提升会计信息质量、工作效率、合规程度及价值创造能力，推动财务管理职能由传统会计核算为主向经济管理和经营决策为主转型。

在数字化的大背景下，财务要走出企业内的会计循环，走向衔接产业链上下游的业务循环和更浩瀚的社会数据循环，连接和打通企业内部的财务体系、业务体系和企业外部的产业体系，以“数据驱动”作为主线，构建“个值创造型”财条体系，使财务真正成为战略和业务的合作伙伴，推动乃至引领企业的价值创造，支持业务发展。

实现财务数字化的三大关键：

●构建“价值创造型”财务体系。价值创造型财务是以价值管理为核心，发挥财务体系对企业战略推进和业务发展的决策支持与服 务功能，使财务成为业务发展和价值创造的重要驱动力。

●让财务深入业务场景，解决业务问题。在数字化时代，财务业务一体化成为必然，财务应由后端会计核算、财务预算、管理会 计、税金管理等向前端业务经营延伸，实现业财深度融合。

●让数据更丰富，让数据更有价值。企业可以利用信息化广泛收集企业中各职能部门的数据，积极推动业财融合，实现业务流、资金流、信息流等数据源的及时共享，并且企业还需要收集国家、行业、竞争对手的外部数据，从而实现合理配置资源，建立合理规划、控制、考核、评价、预测、决策的数据基础。

6、经营管理数字化

数字化转型重在技术，根在业务，但可能毁于管理。数字化转型的大背景下，企业如何有效利用数据资产进行实时智能的决策和预 测，是在不确定性的市场环境下取得成功的重要保障。

企业通过信息技术融合应用，打通核心数据链条，基于数据的广泛汇聚、集成优化和价值挖掘，优化、创新乃至重构企业战略决策、产品研发、生产制造、经营管理、市场服务业务活动，构建数据驱动型高效运营管理模式的能力。它不仅关乎技术的变革，更涉及到企业组织架构、业务流程、企业文化等多方面的整体性改变。

企业经营管理数字化不仅需要技术上的升级，更需要企业从上至下的观念转变和组织变革。它需要企业打破传统的部门壁垒，建立高效协同的跨部门合作机制；需要企业培养和挖掘具备数字化思维和技能的人才；需要企业建立灵活适应市场变化快速响应的机制。

 数字化转型的根本任务是价值体系优化、创新和重构。每一项数字化转型活动都应围绕价值效益展开，数字化转型在根本上是要推动其价值体系优化、创新和重构，不断创造新价值，打造新动能。数字生产力的飞速发展不仅引发了生产方式的转变，也深刻改变了组织的业务体系和价值模式。传统的业务体系和价值模式是基于技术壁垒构筑起来的纵向封闭系统，数字经济时代的业务体系和价值模式则是基于新型(数字)能力共建、共创、共享形成的开放生态。

八，基于区块链技术的一件罕见却又有趣的技术革新；

   区块链作为一门技术，却拥有多种推动技术革命发展的关键元素，它可以降低成本的新技术（技术创新），它能激发一些新的金融手段（金融创新），它能带来新的社会和组织结构（制度创新），区块链技术是人类历史上一件罕见却又有趣的变革；
       区块链技术在数字资产交易市场上将进一步推进资产的数字化。
       鉴于区块链技术有数据保真、不可篡改、和高度安全等特性，CNE推出的“环球数字资产交易市场CNEFS”将开创历史先河，率先使用联盟链技术优化商品发行流程，并使用区块链技术实行资产的发行和交易。

      1，联盟链技术在商品发行上的应用至少包括以下两条：

    （1）统一各机构的信息：如果将商品发行环节部署到区块链上，提升各方使用信息和数据的统一性，一方面区块链上数据成为各机构获取发行主体和抵押品，保证人信息的统一信息源，另一方面，能及时获取各机构的意见和报告，节约时间，避免了各方业务系统数据源混杂的问题；

    （2）推进商品承销阶段的无纸化进程：目前金融市场的上仍然存在大量人工操作和纸上作业，重要原因在于控制风险，防止原数据信息被篡改，以及纸质材料可作凭证；而区块链技术可以确保数据一经上链就不可篡改，链上各节点的操作行为也会被全记录，数据上传方无需担心数据会被非法使用，从而保证了上传数据的安全性和有效性，提升了信息透明度，“存证”是区块链技术的一个重要应用领域方向，即将数据不可篡改的存储下来，作为后续证明其真伪性的有力证据。区块链技术的引入将大大提高承销环节资料作假成本。成功实行电子化后，很多申报材料都可以进行自动化文档处理以及保存，部门内的监管审核，项目存续期的督查都可以使用电子系统实时监控和自动控制，可以大幅降低债券发行的时间和成本，提高发行效率。

      2，区块链技术在资产交易市场上的作用是颠覆性的。

     目前金融市场上银行以及券商扮演着收费中间商的角色，如果公司想要发行债券为其业务提供债务融资，它还需要为银行或券商支付一部分费用，而后者负责项目的承销等环节，然而在区块链技术的支持下，区块链系统中产生的代币（如：数字币CNE）可以作为商品的支付凭证，企业可以绕过银行和券商等中介机构，直接面向投资者销售商品。毕竟我们前面介绍过在使用联盟链技术可实现承销阶段的文档的自动化处理和信息披露，在实现电子化后，所有的申报材料都有相应的电子模板，发行主体发行数字资产需要提交的信息和发行标准都可在电子系统的帮助下完成，而且区块链技术保证了所有的信息在面向投资者时都是公开透明的，不需要专门的机构去审查，这样银行和券商的功能就会下降。区块链技术的另一个特点是完全去中心化的，这意味着区块链商品只需要一个商品的公开的市场平台，而不需要相应的中心化的清结算系统即可实现商品的发行和交易。 
      从技术层面上看，区块链技术需要满足目前每秒数万级别的中心化清算系统的要求，基于我们有着强大的技术团队，我们完全由能力解决这个问题，况且，在开始阶段，对于发行规模量不大、对交易频次要求不高的商品交易采用目前的区块链技术是可以实现的。

     3，区块链技术在数字资产市场的价值

      1、 对数字化概念缺乏足够的认识

      当前，企业数字化转型整体呈现的特点是缺乏体系（各自为战）、偏消费端（产业链后端）等问题。从整体上看，数字经济发展还未形成自上而下的方向指导，或一个强有力的平台进行资源整合、协同发展。在未来，单靠企业零散的、自发的、低效的数字化转型尝试，较难突破传统行业转型遭遇瓶颈等固有问题。

      2、 对数字化转型缺乏方法论

      企业数字化转型的需求急迫，不止缺乏有效的数据，还缺乏专业人才以及基础设施，企业文化和组织架构也无法适应新的数字化潮流，数字化转型升级的难度较高，所以需要体系化的方法论指导。

      3、数字化创新人才极度缺乏

      数字化人才不仅包括数据科学家、IT工程师、AI算法工程师、数据分析师、产品经理等传统意义上的技术精英，更重要的得将商业应用及行业的专业人才融合进来，形成跨行业跨平台的复合型人才体系，才可能真正将数字化结合到实体行业中去，解决行业实际问题，贡献实际商业价值。

      4、数字安全面临着严重的挑战

     随着数字经济的逐渐发展，高危漏洞、安全威胁、网络攻击也在逐渐增多，基础设施面临着严重的威胁，能源行业、金融领域更是成为重灾区，每年各种网络犯罪、攻击对全球经济造成的损失巨大，其中，物联网的发展带来了前所未有的网络安全挑战。

      5、法律法规滞后于数字经济实践

      数据企业数字化转型的辅助工具，不是数字经济的关键生产要素，数据的资产化现象，给我们带来了很大挑战。比如，在数据产权方面，数据该由谁所有？由谁管？如何管？怎么用？拥有者、所有者、使用者和管理者之间的责权利如何确定？

      6、 区块链技术的发展瓶颈

      区块链是数字资产交易的去中心化、交易不可篡改性等特性最基础的技术，但是当前区块链存在的问题也不少：

      1）、存储成本高：因为区块链需链上的每个节点都需要保存所有的区块链数据，并且为了保存历史数据，信息是不能删除的，因此区块链每个节点上的存储需求会不断增加，导致存储设备的成本增加。

      2）、处理速度慢：因为区块链的交易需要链上所有的节点都要参与，这使得交易的速度很慢，假设有10000个节点，则每笔交易都需要经过10000个节点的处理，节点之间还需要经过网络的加密传输，这将使得交易的速度相当慢。处理慢将导致并发能力低，将限制区块链的规模以及用户体验。

      3）、出故障的概率大：因为区块链的交易需要链上所有的节点都要参与，如果链上的某个节点出现故障，则会影响交易的进行，直到节点恢复，必须保证所有的节点都可用才能继续交易。

      4）、安全与隐私问题：由于每次交易的信息都是公开的，尽管有的信息是匿名的，但是事务历史记录还是有可能被泄露，必须有严格的安全与隐私保护机制，需要增加相关的安全防护开销。

      5）、……;

       企业数字化转型面临着许多挑战和困难，以下是数字化转型的主要挑战和解决方案：

       1). 技术壁垒：数字化转型需要依托一系列数字技术，但是技术的更新和变化非常快速，企业很难跟上技术的步伐。解决方案是建立技术创新的机制和文化，加强技术人才的培养和引进，积极开展技术合作和创新实践。

      2.) 数据安全：数字化转型需要大量的数据采集、存储和处理，但是数据的安全和隐私保护是企业必须面对的挑战。解决方案是加强数据安全的管理和技术保障，建立数据安全的法律和政策框架，提高员工的数据安全意识和素养。

      3). 组织变革：数字化转型需要对企业的组织结构、文化和流程进行变革，但是组织变革是一项复杂和长期的过程。解决方案是建立变革的导向和目标，加强变革的沟通和协调，建立变革的激励和奖励机制。

      4). 人才短缺：数字化转型需要大量的数字化人才，但是数字化人才的短缺是企业面临的一个普遍问题。解决方案是建立人才培养和引进的机制，加强数字化人才的培训和交流，建立数字化人才的激励和奖励机制。

 在21世纪的今天，数字化浪潮汹涌而来，为各行各业带来了前所未有的变革。作为国民经济的重要支柱，企业在享受数字化带来的便捷与高效的同时，也不得不应对其带来的诸多挑战。我们将从生产方式、管理模式、营销模式等方面深入探讨数字化转型对企业的影响。

 以下从几个关键领域进行详细阐述：‌

1. 效率提升

自动化与流程优化：通过引入自动化和智能化工具，企业可以显著优化业务流程，减少了人工操作带来的错误，提高运营效率。例如，使用人工智能(AI)和机器学习(ML)技术可以自动化重复性任务，加快决策过程。

实时数据处理：数字化转型使企业能够实时收集和处理数据，提高数据的准确性和实时性，从而更快地响应市场变化和客户需求。

2. 成本节约

资源优化配置：通过数据分析，企业可以更准确地预测市场需求和制定生产计划，避免资源浪费和成本超支。

IT支出降低：利用云计算服务，企业可以减少对物理服务器和存储设施的投资，实现按需付费，从而降低IT支出。

3. 市场竞争力增强

快速响应市场：数字化转型使企业能够更快速地适应市场变化，通过数据分析和实时反馈，快速调整产品和服务，满足客户需求。

创新商业模式：利用大数据分析、物联网(IoT)和虚拟现实(VR)等技术，企业可以开发新的商业模式和服务，创造新的收入来源。

4. 客户体验优化

个性化服务：通过数据分析，企业可以深入了解客户需求和行为，提供个性化的服务和产品，增强客户忠诚度和满意度。

多渠道服务：构建线上线下一体的服务体系，通过移动应用、微信公众号等渠道，提供无缝、便捷的客户服务。

 5. 风险管理能力提升

实时监控与预测：数字化工具可以帮助企业更好地监控和预测市场变化，提前应对潜在风险，确保业务连续性和稳定性。

数据驱动决策：企业可以利用大数据分析来支持决策过程，确保决策基于实际数据和趋势，降低决策风险。

6. 可持续发展

环保节能：数字化转型有助于企业实现更环保、更节能的运营方式，通过智能能源管理系统优化能源使用，减少浪费，降低碳足迹。

资源循环利用：提高资源利用效率，实现循环利用和废弃物减量化，支持企业的可持续发展目标。

7. 组织文化变革

创新思维：数字化转型往往伴随着企业文化的变革，鼓励创新思维、敏捷性和持续学习，这对于吸引和保留人才至关重要。

组织结构优化：推动企业组织结构的扁平化和灵活化，提高内部沟通和协作效率。

8、运营模式转变‌：

数字化转型改变了企业的运营模式，由人为操作转变为自动化、智能化。

9、生产方式的转变：

数字化技术的应用极大提升了企业的生产效率。智能制造、物联网等技术使得企业能够实时监控生产过程，优化资源配置，减少浪费。同时，通过大数据分析，企业可以精准掌握市场需求，实现个性化定制，满足消费者日益多样化的需求。

10、管理模式的转变：

数字化为企业提供了更高效的管理工具。云计算、大数据等技术的运用使得企业内部沟通更加便捷，提升了决策效率。远程办公、在线会议等方式则突破了地域限制，使得企业能够吸纳更多优秀人才。

11、营销模式的转变：

数字化营销已成为企业推广产品和服务的重要手段。通过社交媒体、搜索引擎等平台，企业能够精准定位目标客户，实现低成本、高效率的营销。同时，借助数据分析，企业可以实时了解市场反馈，优化产品设计和改进服务质量。

综上所述，数字化转型对企业运营的影响是全方位的，不仅提升了企业的业务效率和客户体验，还为企业创造了新的商业模式和机会，强化了企业安全性和风险管理能力，并促进了企业文化与组织变革。因此，面对数字化浪潮，企业需紧跟时代步伐，不断创新和完善管理模式和营销策略，积极应对挑战，把握机遇，应该积极拥抱数字化转型，以应对日益激烈的市场竞争，才能在激烈的市场竞争中立于不败之地，实现可持续发展。

在数字经济时代的浪潮中，数字化转型是企业发展的必由之路。

数字经济的通俗说法是“数字产业化”+“产业数字化”，其中，数字政府、数字社会、数字治理体系建设构成了数字经济发展的环境，数字基础设施的建设以及传统的物理基础设施的数字化，构成了数字经济发展的基础平台。

因此，搭建数字基础建设平台，助力企业数字化转型是政府义不容辞的ze're必须解决的要务；

本文将重点探讨数字基础设施的重要性、发展现状、面临挑战以及未来展望。

一、数字基础设施定义和范围

数字基础设施是指用于支持数字经济和数字社会发展的一系列基础设施，包括信息通信技术（ICT）基础设施、数据中心、云计算、人工智能、物联网等。这些基础设施为数字经济提供了必要的技术支持和资源保障，使得各种数字化应用能够高效、稳定地运行。

数字基础设施的范围非常广泛，涵盖了多个领域和技术。以下是一些常见的数字基础设施：

1、信息通信技术基础设施：包括有线和无线通信网络、互联网、卫星通信等，用于实现数据的传输和交换。

2、数据中心：数据中心是集中存储、处理和管理数据的设施，为企业、政府和个人提供数据存储和计算资源。

3、云计算：云计算是通过互联网提供计算资源和服务的模式，包括云服务器、云存储、云数据库等。

4、人工智能：人工智能基础设施包括算法、模型、数据集等，用于支持人工智能应用的开发和运行。

5、物联网：物联网基础设施包括传感器、网络连接设备和数据处理平台，用于实现物理世界和数字世界的连接。

6、区块链：区块链是一种分布式账本技术，用于实现去中心化的交易记录和数据验证。

二、数字基础设施的重要性

数字基础设施是数字经济的基石，为各类数字化应用提供了基础支撑。它不仅能够提高生产效率、降低成本，还能够推动创新和创业，促进经济的可持续发展。

（一）推动经济增长

数字基础设施的建设和发展可以促进数字经济的增长，提高生产效率，降低交易成本，创造更多的就业机会。例如，高速稳定的通信网络可以使得企业更加高效地进行远程办公和协作，数据中心可以为企业提供可靠的数据存储和处理服务，云计算平台可以帮助企业降低 IT 成本。

（二）促进社会进步

数字基础设施的普及可以促进教育、医疗、文化等领域的数字化转型，提高社会服务的质量和效率。例如，远程教育可以使得更多的人获得优质的教育资源，远程医疗可以为偏远地区的居民提供更好的医疗服务。

（三）提升国家竞争

数字基础设施的建设和发展可以提升国家在数字经济领域的竞争力，吸引更多的投资和创新资源。例如，拥有先进的人工智能技术可以提高国家在智能制造、智慧城市等领域的竞争力。

三、数字基础设施发展现状

一、是全球数字基础设施建设加速。随着数字经济的快速发展，全球各国都在加大对数字基础设施的投资和建设力度。例如，中国提出了“新基建”战略，计划投资数万亿元用于 5G 网络、数据中心等数字基础设施的建设；美国推出了“宽带美国”计划，旨在提高美国的宽带网络覆盖率。

二、是新兴技术不断涌现。随着人工智能、区块链、物联网等新兴技术的不断涌现，数字基础设施的内涵和外延也在不断拓展。这些新兴技术为数字基础设施的发展带来了新的机遇和挑战。

三、是数据中心建设成为热点。随着云计算、大数据等技术的广泛应用，数据中心的需求也在不断增长。全球各国都在加大对数据中心的投资和建设力度，以满足不断增长的需求。

四、数字基础设施面临的挑战

数字基础设施建设是一个庞大的工程，面临不小的挑战，如投资巨大、技术快速发展、数据安全和隐私保护、数字鸿沟、法规和政策环境以及可持续发展等多方面的挑战。具体分析如下：

一是投资巨大：数字基础设施的建设需要大量的资金投入，包括建设通信网络、数据中心、云计算平台等。这需要政府、企业和社会各方共同参与，以确保足够的资金支持。

二是技术快速发展：数字基础设施涉及的技术领域不断发展和创新，如 5G、人工智能、物联网等。这要求相关机构和企业保持对新技术的关注和投入，以跟上技术发展的步伐。

三是数据安全和隐私保护：随着数字基础设施的发展，数据安全和隐私保护成为重要的问题。数据泄露、网络攻击等安全威胁不断增加，需要加强数据保护和网络安全措施，以保护用户的隐私和数据安全。

四是数字鸿沟：数字基础设施的普及程度在不同地区和人群之间存在差异，导致数字鸿沟的出现。一些地区和人群缺乏可靠的网络连接和数字技术的应用，这需要加大对数字基础设施的普及和教育投入，缩小数字鸿沟。

五是法规和政策环境：数字基础设施的发展需要相关的法规和政策支持，以确保公平竞争、数据保护、网络安全等。然而，法规和政策的制定需要与技术发展保持同步，并考虑到各方的利益和需求。

六是可持续发展：数字基础设施的建设和运营需要考虑可持续性，包括能源消耗、环境影响等。需要采用节能技术和可再生能源，减少数字基础设施对环境的负面影响。

五、数字基础设施的未来展望

（一）智能化

随着人工智能技术的不断发展，数字基础设施将朝着智能化的方向发展。例如，智能交通系统可以根据实时交通情况进行优化调度，提高交通效率；智能电网可以实现能源的高效利用和管理。

（二）绿色化

随着环境保护意识的不断提高，数字基础设施的建设和运营也将更加注重环保和可持续发展。例如，采用可再生能源供电、采用绿色建筑材料等。

（三）国际化

随着全球化进程的不断推进，数字基础设施的建设和运营也将更加国际化。例如，跨国数据中心的建设可以为全球用户提供更加稳定和高效的服务。

数字基础设施是数字经济发展的重要支撑，也是推动经济社会高质量发展的重要引擎。未来，我们需要进一步加强数字基础设施建设，为构建智慧未来奠定坚实基础。

六、数字基础设施建设

数字化基础设施建设（简称“数字基建”），是指能够体现数字经济特征的新一代信息基础设施建设，涵盖5G互联网、数据中心、人工智能、工业互联网等领域。

数字基建、新基建和传统基建相辅相成，密不可分，三者的关系可以从新基建涉及和作用的三层辐射领域加以说明。

1、 核心层：数字基建，

数字基建是新基建的核心，包括5G、大数据、人工智能等数字化基础设施。

2、外延层：以数字化为核心的全新基础设施

外延层是以数字基建为基础的全新配套设施，包括新能源、新材料及其应用领域配套设施、无人化配套设施等，以及这些领域对应的园区项目。

3、辐射层：经数字化改造的传统基建及其新型细分领域

辐射层是经数字化、智能化改造的传统基建设施，或者是为弥补某些传统基建“短板”而生的新型细分领域，如智慧城市、轨道交通等。

4、关系：数字基建——新基建的支柱

从这三个层次上来看，数字基建是新基建的支柱，经过数字化改造的传统基建也属于新基建范畴，而数字基建和传统基建在新基建的外延层、辐射层可能会有所重迭，从而形成相互补充与促进的作用。

七、政府如何搭建数字基础设施，营造数字经济发展环境？

        数字经济是由数字产业化、产业数字化、数字化治理等多方组成的一个完整体系；数字化治理是数字经济的重要组成部分，是指利用数字技术进行社会管理和公共服务，主要指利用数字技术提升政府和社会治理的效率和透明度。它包括多元治理、技管结合以及数字化公共服务等方面；其中，数字政府、数字社会、数字治理体系建设构成了数字经济发展的环境，数字基础设施的建设以及传统的物理基础设施的数字化，构成了数字经济发展的基础平台。

1. 数字基础设施：包括网络基础设施、数字应用设施（例如大数据中心、物联网、云计算）、试验基础设施（例如车联网、无人机、无人驾驶、无人配送等试验场地）等。

2. 数字化治理：包括政府、企业、行业组织、公众等共同参与的协同治理机制，依托数字技术提高政府治理精准性、有效性，以及互联网平台责任等。

3. 数字化公共服务：包括智慧政务（例如政府数据资源开放共享、大数据辅助决策）、数字乡村（例如农村管理服务数字化、农民生活数字化服务、网络扶贫）、新型智慧城市（城市精细化管理）等。

4. 数字化转型：包括农业、工业、服务业与能源等领域数字化转型，数字化生活和服务产业，以及网络工厂、个性化定制、众包众创、共享经济等新模式新业态等。

5. 数字化创新能力：包括数字技术基础研发能力、数据要素整合共享、提升数字产业核心竞争力等，如尽快创建数字资产交易所等举措。

6. 数字经济交流合作：包括参与全球数字经济治理体系、加强数字经济国际合作等。

7. 数字经济发展环境：包括数字经济政策法规、重大风险防范、理论研究、统计体系和评估监测、数字化人才队伍建设，以及制约数字化生产力的体制和政策障碍等。

在当今数字化时代，数字基础设施已经成为了推动经济发展、提升社会治理效率和改善民生福祉的重要支撑。

数字基础设施主要指在新一代信息技术驱动下，支撑社会生产力数字化的基础设施，是数据要素的重要载体，是数字经济发展的重要基石，也是数字文化的重要依托。

数字基础设施应用涉及诸多与国民经济、生产生活密切相关的重要领域，如通信、能源、交通、金融、物流等，具有基础性、战略性、支撑性、融合性等特点。

数字基础设施是指支撑数字经济和数字社会发展的各种硬件、软件和网络设施。它包括通信网络、数据中心、云计算、人工智能等多个方面。主要包括以下四类：

一是以5G/6G、卫星互联网、新一代通信网络、未来网络等为代表的网络基础设施；

二是以云计算中心、大数据中心、工业互联网服务平台、物联网服务平台、平台型互联网企业应用服务平台等为代表的信息服务基础设施；

三是以超级计算中心（智能计算中心）等为代表的科技创新支撑类基础设施；

四是支撑社会治理、公共服务及关键行业信息化应用的重要信息基础设施等。

数字基础设施基于其承载的应用服务，推动信息技术及应用渗透扩散到各行各业，使经济社会生活方方面面实现信息化、数字化、智能化转型升级。

数字基础设施通过提供技术应用服务全面提升资源配置效率，助力经济社会发展绿色低碳转型；通过支撑技术与商业模式创新同经济活动紧密结合，提升全要素生产率。

数字基础设施为新技术、新应用、新场景、新模式、新业态的发展提供重要载体和平台，为经济高质量发展提供重要支撑。

数字基础设施大量使用高端中央处理器、服务器、交换机、路由器、防火墙、操作系统、数据库、行业应用软件等产品，要大力发展自主可控核心芯片、操作系统、数据库等软硬件产品，进一步构建数字基础设施平台，如大数据服务平台、智能计算服务平台、超级计算服务平台等，形成自主可控的核心技术应用微观生态。

数字基础设施生命周期在5年左右，如不能有效发挥其作用，会造成巨大的投资浪费。数字基础设施建设领域是资本密集、技术密集、能源密集型领域，需要专业技术人才、强大资本市场和完善配套基础设施。建设大型数字基础设施时需统筹考虑区域资源禀赋和要素比较优势，避免重复建设、资源闲置和浪费。

当前信息技术加快迭代发展，要基于未来信息技术发展趋势，加大新型数字基础设施的实验验证、前瞻部署应用和统筹规划。未来量子网络将对现有传统基于TCP/IP协议的互联网形成挑战，要特别重视量子网络建设，要特别重视新型数据交换中心、面向全联网的标识解析平台等新型数字基础设施建设。要特别重视融合型数字基础设施平台建设，如建设集云计算中心、大数据中心、超算中心等于一体的数字基础设施平台，为行业创新服务提供强有力的支撑。 

 与传统资产相比，数字资产具有较高的流动性、隐私性、透明度和安全性等特点；

       首先，数字资产的交易是通过区块链技术进行的，具有高效、安全并且无需中介等优势，使得数字资产可以随时随地进行交易，提高了资产的流动性，数字资产的流动性可以让他们更加灵活地进行投资和资产配置。

       其次，数字资产的交易记录是加密的，且其身份信息会被匿名化，使得数字资产可以提供更高的隐私保护，同时可以避免被黑客攻击或者数据泄露等情况。

       第三，区块链技术可以为数字资产提供可追溯性和不可篡改性，这使得数字资产的交易更加透明，降低了信息不对称的情况。

       第四、由于数字资产交易是使用密码学等加密技术进行的，使得交易过程中的风险大大降低，相比传统金融市场来说安全性更高。

       数字资产作为一种新型资产类别逐渐在投资领域崭露头角，受到越来越多投资者的青睐，已经成为全新投资时代的领航者，发展前景广阔。

 数字资产的交易主要受到多种因素的影响，包括技术创新、市场需求、政策法规等。以下是一些促进数字资产增长的关键因素：

 技术创新：区块链技术的不断创新和完善可以提高数字资产的安全性和流通性，吸引更多投资者和用户。同时，新的技术应用也可能催生出新的数字资产类型。

 市场需求：随着数字化转型的加速和区块链技术的普及，越来越多的企业和个人开始关注数字资产。市场需求的增加会推动数字资产的价值增长。

 政策法规：政策法规的完善可以为数字资产的发展提供法律保障和支持。例如，一些国家开始制定数字资产相关的法律法规，明确其法律地位和监管要求，有助于推动数字资产的健康发展。

 投资炒作：数字资产市场的投机性和波动性较大，一些投资者会通过炒作数字资产来获取利润。虽然这种行为存在一定的风险，但也在一定程度上推动了数字资产的增长。

 此外，量化交易等投资策略也为数字资产的增长提供了新的途径。量化交易通过数学模型和计算机程序进行交易决策和执行，可以提高交易效率和准确性，有助于发现套利机会并实现资产的稳定增值。

 数字资产的形成是多种因素共同作用的结果。随着数字经济的不断发展，数字资产将在我们的生活中扮演越来越重要的角色。

 在数字时代的浪潮中，企业无法作为独立的个体，置身于数字经济环境之外，必须进行数字化转型，而企业利用把传统资产通过区块链等数字技术进行数字化处理，转化为数字资产必然需要一个交易平台来完成数字资产的交易，以达到其数字资产的流通获利和融资目的；

  基于企业在数字经济时代下面临的在全球化汇率争端激烈，外汇管制严重，股票上市条件苛刻，企业扩展海外业务和融资环境愈发困难的背景下，C&E力图变革，锐意创新，顺应时代潮流，开创了金融科技融资新模式，率先于2022年01月31日荣誉推出全球首家以区块链技术为基础构建的、以“数字币CNE”计价并通过环球数字金融支付系统CNEFS结算的，以资产数字化后的数字资产上市交易的，实现资金融通、支付、投资、客户管理和信息服务的经纪商制的，以B2B、B2C模式的进行电子交易的，由多方链节点共同校验、共同管理的具备了开放性、独立性、安全性和匿名性特征的一种去中心化，集体维护的、分布式记账管理的国际性投融资市场--环球数字资产交易市场CNETM，一个低门槛的国际投融资市场；

 CNETM通过一系列专业手段设计交易结构和规则搭建一个由发行人出售的数字化资产来筹集资金，再由投资人以竞价的形式认购资产流转方资产产权权益，获得预期投资收益，实现双方无风险有效对接的交易平台；旨在降低企业数字化的成本，解决了融资困难的问题，为项目方的资产权益流转交易提供服务，为投资方的投资收益提供保障，为资本与资产的对接构筑一座互惠互利的经济桥梁，而且通过风险隔离降低了数字资产交易中的风险，方便于企业的管理以及创造新的投资资产等级，令融资方和投资人共同受益。

 融资方数字资产上市条件：

1，发行的主体可以是机构，也可以是个人；

2，发行人必须提供具有使用和交换价值的有形资产和无形资产的资产锚定物；

3，经资产评估事务所评估并定价的有价资产，以此作为发行数量、发行价格的依据；

4，经会计师事务所对发行人的基本财务状况的审核，确保具有履约保证能力；

5，经律师事务所对数字资产发行人进行法律认定，确保发行人没有破产、失信和违法犯罪记录；

6，发行人筹集资金的投向明确；

数字资产上市规则：

1，发行期限为三年；发行人每年一次支付发行时设定的固定利息给数字资产持有者，三年期满以发行价加上年利息赎回该资产；

2，三年期限届满经发行人申请，本所审核认定，在发行人没有任何特别事故足以影响该资产的价格稳定下可以继续交易该资产，无限循环流通；

3，上市交易的资产在设定发行价的基础上交易价格上下浮动，没有限制，不设涨跌停板，24小时不间断交易；

4，资产的实际发行价格，发行数量根据评估值计算；

投资方数字资产投资条件：

 基于数字资产交易模式仍属新型的交易模式，暨非金融衍生品，也非大宗商品，对在本所上市的数字资产，容许专业投资者和个人（零售）投资者参与投资；

 更多规则详见：环球数字资产交易市场上市规则；

十三、环球数字资产交易市场CNETM上市规则；

十四、数字资产和虚拟资产的定义？

　    本文只用于向主动要求了解项目信息的特定对象传达使用，并不构成未来任何投资指导意见，也不是任何形式上的合约或承诺。

       截止到本文发布日，C&E仍在继续开发中，其哲学理念，共识机制，代码、参数和其他技术细节可能经常且频繁的更新和变换。

       尽管文中包含CNETM的最新关键信息，但并不绝对完整，且仍被C&E的开发和运营团队为了特定的目的而不时进行调整和更新。